競合他社や仕事のトピックを分析するための概要を収集します。 JSON {"question":"...","targets":"...","dimensions":"...","output_format":"..."} を返します。 question - 何を、そしてなぜ分析するのか。 targets - 特定の分析対象 (競合他社、製品、アプローチ)。 dimensions - 同じ基準（価格、品揃え、サービス、長所/短所）に基づく 4 ～ 6 つの比較項目。 output_format - 会議の結果フォーム: 表 (または構造化された結論) と、2 ～ 3 つのアクションを含む「これから何をすべきか」セクションが必要です。
メカニズム: 構造化されていない競合他社の分析では、会議で 1 つの絵にまとまらない散在したメモが生成されます。実用的な分析の価値は比較可能です。すべてのオブジェクトが同じ測定を通じて実行されるため、誰がどこで強いかを確認できます。レバー。具体的なオブジェクト: 名前を付けます。そうしないと、モデルは抽象的なオブジェクトを受け取ります。統一された寸法: 4 ～ 6 軸がすべてに適用されます。事実に頼る: 推測ではなく、観察可能な指標 (価格、営業時間、レビュー) を求めます。内部トリック: 「クライアントがどのように得たか、どのように勝ったか」という次元を追加します。無味乾燥なパラメータではなく、成功の理由に関する仮説です。これが分析の目的ですが、初心者はこの質問を忘れます。 2番目のテクニック：「これから何をすべきか」という結論で終わります - 2〜3の具体的なアクション。会議で「だから今どうする」のない報告会は役に立ちません。モデルに推奨事項を提案させます。典型的な間違いは、事実を集めて結論を出さないことです。解釈のないデータは研究ではなく宿題です。常に「だからこそそうすべきだ」と要求してください。
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