Rakipleri veya iş konularını analiz etmek için bir özet toplayın. JSON'u döndürün {"question":"...","targets":"...","dimensions":"...","output_format":"..."}. question - neyi ve neden analiz ediyoruz; targets - spesifik analiz nesneleri (rakipler, ürünler, yaklaşımlar); dimensions - Aynı standartlara göre 4-6 karşılaştırma boyutu (fiyat, çeşit, hizmet, güçlü/zayıf yönler); output_format - toplantı sonuç formu: bir tablo (veya yapılandırılmış sonuçlar) gereklidir ve 2-3 eylemden oluşan "bundan ne yapmalıyız" bölümü gerekir.
Mekanik: Rakiplerin yapısız analizi, toplantıda bir araya gelip bir resim oluşturmayacak dağınık notlar üretir. Çalışan bir analizin değeri karşılaştırılabilirliktir: tüm nesneler aynı ölçümlerden geçirilir, böylece kimin nerede güçlü olduğunu görebilirsiniz. Kaldıraçlar. Somut nesneler: onlara isim verin, aksi takdirde model soyut olanları alacaktır. Birleşik boyutlar: Hepsine uygulanan 4-6 eksen. Gerçeklere güvenin: tahminlere değil, gözlemlenebilir göstergeler (fiyatlar, çalışma saatleri, yorumlar) isteyin. İşin püf noktası: "Müşterinin nasıl elde ettiği / nasıl kazandığı" boyutunu ekleyin - kuru bir parametre değil, başarının nedeni hakkında bir hipotez. Analiz bunun için yapılır, ancak yeni başlayanlar sormayı unutur. İkinci teknik: "Bundan ne yapmalıyız" sonucuyla bitirin - 2-3 spesifik eylem. Bir toplantıda "şimdi ne olacak?" olmadan yapılan bir bilgilendirme işe yaramaz; Modelin öneriler üretmesini sağlayın. Tipik bir hata: gerçekleri toplamak ve bir sonuca varmamak. Yorumsuz veriler ödevdir, araştırma değil. Her zaman “bu yüzden yapmalıyız” diye talep edin.
Anında yapay zeka incelemesi için çözüm gönderme erişiminin kilidini açın.