Progetta uno script per l'analisi delle lettere in arrivo. Restituisce JSON {"scenario_name":"...","trigger":"...","ai_step":"...","steps":["..."],"action":"..."}. trigger — evento con una lettera; ai_step - cosa fa l'IA (determinare la tipologia + estrarre i campi + valutare l'urgenza/tono); steps - instradamento per tipo, necessariamente con un ramo per lettere incomprensibili, che va alla persona; action - finale (cartella/attività/bozza). NON inviare risposte automatiche direttamente ai clienti.
L'analisi delle caselle di posta è un classico dell'automazione, perché le lettere arrivano in un flusso e seguono uno schema simile. Schema: trigger: una nuova lettera è arrivata nella casella di posta desiderata; Passaggio AI: leggere e determinare il tipo (domanda, domanda, fattura, spam) e allo stesso tempo estrarre i campi chiave; passaggi - per tipologia decidi dove indirizzarlo; azione: inseriscila nella cartella desiderata, crea un'attività o prepara una bozza. La meccanica è che l'intelligenza artificiale trasforma il testo caotico in una tabella ordinata con campi, e quindi la semplice logica "se tipo = applicazione, allora..." funziona. Leva finanziaria: non lasciare che l'automazione invii immediatamente le risposte ai clienti: lascia che preparino prima una bozza e tu le invii. Insider: chiedi all'IA di valutare anche il tono e l'urgenza della lettera ("cliente arrabbiato", "in fiamme") e di sollevare tali lettere in alto: questo prenderà fuoco prima che divampino. Secondo trucco: creare una categoria “poco chiara” e indirizzarla alla persona, invece di tirare ad indovinare. Un errore tipico: impostare una risposta automatica a tutte le lettere di seguito, quindi il bot risponde felicemente sia agli spammer che ai colleghi, creando rumore e confusione.
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