Concevez un script pour analyser les lettres entrantes. Renvoie JSON {"scenario_name": "...", "trigger": "...", "ai_step": "...", "steps": ["..."], "action": "..."}. trigger — événement avec une lettre ; ai_step - ce que fait l'IA (déterminer le type + extraire les champs + évaluer l'urgence/le ton) ; steps - acheminement par type, avec obligatoirement une branche pour lettres incompréhensibles, qui va à la personne ; action - final (dossier/tâche/brouillon). N'envoyez PAS de réponses automatiques directement aux clients.
L'analyse des boîtes de réception est un classique de l'automatisation, car les lettres arrivent dans un flux et suivent un modèle similaire. Schéma : déclencheur - une nouvelle lettre est arrivée dans la boîte aux lettres souhaitée ; Étape IA - lire et déterminer le type (question, candidature, facture, spam) et en même temps extraire les champs clés ; étapes - par type, décidez où le diriger ; action - placez-le dans le dossier souhaité, créez une tâche ou préparez un brouillon. La mécanique est que l'IA transforme un texte chaotique en un tableau soigné avec des champs, puis la logique simple « si type = application, alors » fonctionne. Effet de levier : ne laissez pas l'automatisation envoyer immédiatement des réponses aux clients - laissez-les d'abord préparer un brouillon, et vous les envoyez. Insider : demandez à l'IA d'évaluer également le ton et l'urgence de la lettre ("client en colère", "en feu") et d'élever ces lettres vers le haut - cela prendra feu avant qu'elles ne s'enflamment. Deuxième astuce : créez une catégorie « peu clair » et dirigez-la vers la personne, plutôt que de deviner. Une erreur typique : configurer une réponse automatique à toutes les lettres d'affilée - le bot répond ensuite volontiers aux spammeurs et aux collègues, créant du bruit et de la confusion.
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