Спроектуйте сценарій аналізу вхідних листів. Поверни JSON {"scenario_name":"...","trigger":"...","ai_step":"...","steps":["..."],"action":"..."}. trigger - подія з листом; ai_step - що робить AI (визначити тип + витягнути поля + оцінити терміновість/тон); steps - маршрутизація за типом, обов'язково з гілкою для незрозумілих листів, яка йде людині; action - фінал (папка/завдання/чернетка). НЕ надсилайте автовідповіді клієнтам безпосередньо.
Розбір вхідних - класика автоматизації, тому що листи надходять потоком і за схожим шаблоном. Схема: тригер - надійшов новий лист у потрібну скриньку; AI-крок - прочитати і визначити тип (питання, заявка, рахунок, спам) і заразом витягнути ключові поля; кроки - за типом вирішити, куди це спрямувати; дія - покласти в потрібну папку, створити завдання або підготувати чернетку. Механіка в тому, що AI перетворює хаотичний текст на акуратну табличку з полями, а далі працює проста логіка 'якщо тип = заявка, то...'. Важіль: не давайте автоматиці відразу відправляти відповіді клієнтам — нехай спочатку готує чернетку, а відправляєте ви. Інсайд: попросіть AI заразом оцінити тон і терміновість листа ('злий клієнт', 'горить') і піднімайте такі листи нагору - це ловить пожежі раніше, ніж вони спалахують. Другий прийом: заведіть категорію 'незрозуміло' і спрямовуйте її людині, а чи не вгадуйте. Типова помилка: налаштувати автовідповідь на всі листи поспіль - тоді бот радісно відповідає і спамерам, і колегам, створюючи шум і конфуз.
Відкрий доступ, щоб надсилати рішення на миттєву AI-перевірку.