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Новинки AI · Автоматизация без кода · 5/10
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任务

场景:收到的电子邮件自行整理

设计一个用于解析传入信件的脚本。返回 JSON {"scenario_name":"...","trigger":"...","ai_step":"...","steps":["..."],"action":"..."}。 trigger — 带有字母的事件; ai_step - AI 做什么(确定类型+提取字段+评估紧急程度/语气); steps - 按类型路由,必须有一个用于难以理解的字母的分支,该分支发送给该人; action - 最终(文件夹/任务/草稿)。请勿直接向客户发送自动回复。

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自动对邮件进行排序
💡 一个理论

解析收件箱是自动化的经典,因为信件以流的形式到达并遵循类似的模式。方案:触发——一封新信已到达所需邮箱; AI步骤——读取并确定类型(问题、申请、发票、垃圾邮件),同时提取关键字段;步骤 - 按类型决定将其引导到何处;操作 - 将其放入所需的文件夹中、创建任务或准备草稿。其机制是,人工智能将混乱的文本变成带有字段的整齐表格,然后简单的逻辑“如果类型=应用程序,那么......”就起作用了。杠杆:不要让自动化立即向客户发送答案——让他们先准备一份草稿,然后你发送给他们。内部人士:要求人工智能也评估这封信的语气和紧迫性(“愤怒的客户”、“着火了”)并将此类信件提升到顶部 - 这会在它们爆发之前着火。第二个技巧:创建一个“不清楚”的类别并将其指向该人,而不是猜测。一个典型的错误是:设置对连续所有信件的自动回复 - 然后机器人会愉快地回复垃圾邮件发送者和同事,从而产生噪音和混乱。

如何评估·通过 70

  • 1周围没有文本的有效 JSON25%
  • 2必填字段就在那里25%
  • 3安全、完整地解析字母50%
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