Gelen harfleri ayrıştırmak için bir komut dosyası tasarlayın. JSON'u döndürün {"scenario_name":"...","trigger":"...","ai_step":"...","steps":["..."],"action":"..."}. trigger — harfli olay; ai_step - Yapay zekanın ne yaptığı (türünü belirleyin + alanları çıkarın + aciliyeti/tonu değerlendirin); steps - mutlaka kişiye giden anlaşılmaz harfler için bir dal ile türe göre yönlendirme; action - son (klasör/görev/taslak). Otomatik yanıtları doğrudan müşterilere GÖNDERMEYİN.
Gelen kutularını ayrıştırmak bir otomasyon klasiğidir çünkü mektuplar bir akış halinde gelir ve benzer bir modeli izler. Şema: tetikleyici - istenen posta kutusuna yeni bir mektup geldi; AI adımı - türü (soru, başvuru, fatura, spam) okuyup belirleyin ve aynı zamanda anahtar alanları çıkarın; adımlar - türe göre nereye yönlendirileceğine karar verin; eylem - istediğiniz klasöre koyun, bir görev oluşturun veya bir taslak hazırlayın. Mekanizma, yapay zekanın kaotik metni alanlar içeren düzgün bir tabloya dönüştürmesidir ve ardından basit mantık "eğer tür = uygulama, o zaman..." işe yarar. Yararlanma: Otomasyonun müşterilere hemen yanıt göndermesine izin vermeyin; bırakın ilk önce bir taslak hazırlasınlar, siz de gönderin. İçeriden bilgi: AI'dan mektubun tonunu ve aciliyetini de değerlendirmesini isteyin ("kızgın müşteri", "yanıyor") ve bu tür harfleri en üste kaldırın - bu, yangınları alevlenmeden önce yakalayacaktır. İkinci püf noktası: “Belirsiz” bir kategori oluşturun ve tahmin etmek yerine bunu kişiye yönlendirin. Tipik bir hata: arka arkaya tüm harflere otomatik yanıt ayarlamak - daha sonra bot, hem spam gönderenlere hem de meslektaşlarına mutlu bir şekilde yanıt vererek gürültü ve kafa karışıklığı yaratır.
Anında yapay zeka incelemesi için çözüm gönderme erişiminin kilidini açın.