Спроектируйте сценарий разбора входящих писем. Верни JSON {"scenario_name":"...","trigger":"...","ai_step":"...","steps":["..."],"action":"..."}. trigger — событие с письмом; ai_step — что делает AI (определить тип + вытащить поля + оценить срочность/тон); steps — маршрутизация по типу; action — финал (папка/задача/черновик). НЕ отправляйте авто-ответы клиентам напрямую.
Разбор входящих — классика автоматизации, потому что письма приходят потоком и по похожему шаблону. Схема: триггер — пришло новое письмо в нужный ящик; AI-шаг — прочитать и определить тип (вопрос, заявка, счёт, спам) и заодно вытащить ключевые поля; шаги — по типу решить, куда это направить; действие — положить в нужную папку, создать задачу или подготовить черновик. Механика в том, что AI превращает хаотичный текст в аккуратную табличку с полями, а дальше работает простая логика 'если тип = заявка, то...'. Рычаг: не давайте автоматике сразу отправлять ответы клиентам — пусть на первых порах готовит черновик, а отправляете вы. Инсайд: попросите AI заодно оценить тон и срочность письма ('злой клиент', 'горит') и поднимайте такие письма наверх — это ловит пожары раньше, чем они разгораются. Второй приём: заведите категорию 'непонятно' и направляйте её человеку, а не угадывайте. Типичная ошибка: настроить авто-ответ на все письма подряд — тогда бот радостно отвечает и спамерам, и коллегам, создавая шум и конфуз.
Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.