تصميم برنامج نصي لتحليل الرسائل الواردة. إرجاع JSON {"scenario_name":..."،"،trigger":..."،"،ai_step":..."،"،steps":["..."]،"action"::"..."}. trigger — حدث بحرف؛ ai_step - ما يفعله الذكاء الاصطناعي (تحديد النوع + سحب الحقول + تقييم الإلحاح/النغمة)؛ steps - التوجيه حسب النوع، بالضرورة مع فرع للحروف غير المفهومة، التي تذهب إلى الشخص؛ action - نهائي (مجلد/مهمة/مسودة). لا ترسل الردود التلقائية مباشرة إلى العملاء.
يعد تحليل صناديق البريد الوارد إحدى طرق الأتمتة الكلاسيكية، لأن الرسائل تصل في دفق وتتبع نمطًا مشابهًا. المخطط: المشغل - وصلت رسالة جديدة إلى صندوق البريد المطلوب؛ خطوة الذكاء الاصطناعي - قراءة وتحديد النوع (سؤال، طلب، فاتورة، بريد عشوائي) وفي نفس الوقت اسحب الحقول الرئيسية؛ الخطوات - حسب النوع، حدد مكان توجيهه؛ الإجراء - ضعه في المجلد المطلوب أو أنشئ مهمة أو قم بإعداد مسودة. تتمثل الآليات في قيام الذكاء الاصطناعي بتحويل النص الفوضوي إلى جدول أنيق به حقول، ومن ثم يعمل المنطق البسيط "إذا كان النوع = التطبيق، إذن...". التأثير: لا تدع الأتمتة ترسل الإجابات على الفور إلى العملاء - دعهم يعدون مسودة في البداية، وأنت ترسلها. من الداخل: اطلب من الذكاء الاصطناعي أيضًا تقييم نبرة الرسالة وإلحاحها ("العميل الغاضب"، "يحترق") ورفع هذه الحروف إلى الأعلى - سيؤدي ذلك إلى اشتعال النيران قبل أن تشتعل. الحيلة الثانية: قم بإنشاء فئة "غير واضحة" وتوجيهها إلى الشخص بدلاً من التخمين. خطأ نموذجي: إعداد رد تلقائي على جميع الرسائل المتتالية - ثم يستجيب الروبوت بسعادة لكل من مرسلي البريد العشوائي والزملاء، مما يؤدي إلى حدوث ضوضاء وارتباك.
فتح إمكانية الوصول لإرسال الحلول لمراجعة الذكاء الاصطناعي الفورية.