Thiết kế một kịch bản để phân tích các chữ cái gửi đến. Trả về JSON {"scenario_name":","trigger"...","ai_step":","steps":["..."],"action"..."}. trigger — sự kiện có một lá thư; ai_step - AI làm gì (xác định loại + kéo các trường ra + đánh giá mức độ khẩn cấp/âm thanh); steps - định tuyến theo loại, nhất thiết phải có nhánh cho những chữ cái khó hiểu, sẽ đến tay người đó; action - cuối cùng (thư mục/tác vụ/bản nháp). KHÔNG gửi phản hồi tự động trực tiếp cho khách hàng.
Phân tích cú pháp hộp thư đến là một phương pháp tự động hóa cổ điển vì các chữ cái đến theo một luồng và tuân theo một mẫu tương tự. Sơ đồ: kích hoạt - một lá thư mới đã đến hộp thư mong muốn; Bước AI - đọc và xác định loại (câu hỏi, ứng dụng, hóa đơn, thư rác) đồng thời rút ra các trường khóa; các bước - theo loại quyết định nơi để chỉ đạo nó; hành động - đặt nó vào thư mục mong muốn, tạo một nhiệm vụ hoặc chuẩn bị một bản nháp. Cơ chế là AI biến văn bản hỗn loạn thành một bảng gọn gàng với các trường và sau đó logic đơn giản “if type = application, then…” sẽ hoạt động. Đòn bẩy: đừng để tự động hóa ngay lập tức gửi câu trả lời cho khách hàng - trước tiên hãy để họ chuẩn bị bản nháp và bạn gửi cho họ. Người trong cuộc: yêu cầu AI cũng đánh giá giọng điệu và mức độ khẩn cấp của bức thư ("khách hàng tức giận", "cháy") và nâng những bức thư đó lên đầu - điều này sẽ bắt lửa trước khi chúng bùng phát. Thủ thuật thứ hai: tạo một danh mục “không rõ ràng” và hướng nó đến người dùng thay vì đoán mò. Một lỗi điển hình: thiết lập trả lời tự động cho tất cả các thư liên tiếp - sau đó bot vui vẻ trả lời cả người gửi thư rác và đồng nghiệp, tạo ra tiếng ồn và nhầm lẫn.
Mở khóa quyền truy cập để gửi giải pháp nhằm đánh giá AI ngay lập tức.