Progettare uno scenario per l'ordinamento e l'instradamento delle richieste. Restituisce JSON {"scenario_name":"...","trigger":"...","ai_step":"...","routing":"...","action":"..."}. ai_step — classificazione della domanda (dipartimento/argomento/priorità) + estrazione dei contatti + valutazione della fiducia; routing - regola a chi inviare per categoria, e indica che le domande con scarsa confidenza vanno sottoposte a verifica manuale da parte di una persona (ramo 'dubbio -> persona'); action — crea una carta dal responsabile e confermala al cliente.
Le applicazioni sono lettere, moduli e messaggi in cui il cliente desidera qualcosa. Il compito dell'automazione è accettare la domanda, comprenderne l'essenza e consegnarla alla persona giusta senza smistamento manuale. Schema: trigger: è stato compilato un modulo o è stato ricevuto un messaggio; Passo AI: classifica la richiesta (dipartimento, argomento, priorità) ed estrai i contatti; fase di instradamento: seleziona il destinatario per categoria; azione: crea una scheda nell'elenco delle cose da fare della persona responsabile e conferma al cliente che la domanda è stata accettata. Meccanica: l'intelligenza artificiale funziona come un dispatcher: legge il testo libero e lo mette sugli scaffali e il routing guarda semplicemente l'etichetta. Leva: invia sempre al cliente una conferma immediata "ricevuto, ci stiamo lavorando" - questo elimina la metà delle richieste ripetute. Insight: chiedere all’IA di restituire non solo la categoria, ma anche la fiducia in essa; inviare le domande con scarsa certezza per la revisione manuale anziché nel flusso generale. Secondo trucco: aggiungere una scadenza prioritaria in modo che l’urgenza non anneghi. Un tipico errore da principiante: fidarsi dell’intelligenza artificiale per prendere la decisione finale su applicazioni controverse senza ricorrere a soluzioni alternative. Avviare sempre il ramo “dubbia -> persona”, altrimenti un caso raro e strano andrà nella direzione sbagliata e si perderà silenziosamente.
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