设计一个对请求进行排序和路由的场景。返回 JSON {"scenario_name":"...","trigger":"...","ai_step":"...","routing":"...","action":"..."}。 ai_step——应用分类(部门/主题/优先级)+联系人提取+置信度评估; routing - 规则按类别发送给谁,并指示低可信度的申请由某人手动验证(分支“可疑 -> 某人”); action — 由负责人创建卡片并向客户确认。
应用程序是客户需要的信件、表格和消息。自动化的任务是接受申请,了解其本质并将其交付给合适的人,而无需人工分类。方案:触发器-表格已填写或已收到消息; AI步骤——对请求进行分类(部门、主题、优先级)并提取联系人;路由步骤——按类别选择收件人;行动 - 在负责人的待办事项列表中创建一张卡片,并向客户确认申请已被接受。机制:人工智能充当调度员 - 读取自由文本并将其放在货架上,而路由只需查看标签即可。杠杆:始终向客户发送即时确认“已收到,我们正在处理”——这消除了一半的重复请求。洞察力:要求AI不仅返回品类,还返回对它的信心;以低置信度提交申请进行人工审核,而不是进入一般流程。第二个技巧:添加一个优先期限,这样紧急的事情就不会被淹没。一个典型的菜鸟错误:相信人工智能能够对有争议的应用程序做出最终决定,而不需要后退。始终启动“可疑->人”分支,否则一个罕见的、奇怪的案件就会走入歧途,悄然迷失。
解锁提交解决方案以供即时 AI 审核的权限。