リクエストを並べ替えてルーティングするためのシナリオを設計します。 JSON {"scenario_name":"...","trigger":"...","ai_step":"...","routing":"...","action":"..."} を返します。 ai_step — アプリケーションの分類 (部門/トピック/優先度) + 連絡先抽出 + 信頼性評価。 routing - カテゴリごとに送信先をルール化し、信頼性の低いアプリケーションは人による手動検証に進むことを示します (分岐「疑わしい -> 人」)。 action — 担当者からカードを作成し、クライアントに確認します。
アプリケーションとは、クライアントが何かを望む手紙、フォーム、メッセージです。自動化のタスクは、手動で分類せずにアプリケーションを受け入れ、その本質を理解し、適切な人にアプリケーションを配信することです。スキーム: トリガー - フォームが記入されたか、メッセージが受信されました。 AI ステップ - リクエストを分類 (部門、トピック、優先度) し、連絡先を抽出します。ルーティング ステップ - カテゴリ別に受信者を選択します。アクション - 責任者の To Do リストにカードを作成し、アプリケーションが受け入れられたことをクライアントに確認します。仕組み: AI はディスパッチャとして機能します。フリー テキストを読み取って棚に置き、ルーティングはラベルを確認するだけです。活用: 常にクライアントに「受信しました。対応中です」という即時確認を送信します。これにより、繰り返しのリクエストの半分が排除されます。洞察: AI にカテゴリだけでなく、そのカテゴリに対する信頼度も返すように依頼します。信頼性の低い申請書を、一般的なフローではなく手動審査に提出します。 2 番目のトリック: 緊急事項が埋もれないように、優先期限を追加します。典型的な初心者の間違い: 物議を醸しているアプリケーションについて、フォールバックせずに AI が最終決定を下すことを信頼してしまうことです。常に「疑わしい -> 人物」分岐を開始してください。そうしないと、まれに起こる奇妙なケースが間違った方向に進み、静かに道に迷ってしまいます。
アクセスのロックを解除して、AI による即時レビューのためにソリューションを送信します。