İstekleri sıralamak ve yönlendirmek için bir senaryo tasarlayın. JSON'u döndürün {"scenario_name":"...","trigger":"...",ai_step":"...,"routing":"...,"action":"..."}. ai_step — uygulama sınıflandırması (bölüm/konu/öncelik) + kişi çıkarma + güven değerlendirmesi; routing - kategoriye göre kime gönderileceğini kurallayın ve güven düzeyi düşük başvuruların bir kişi tarafından manuel doğrulamaya gittiğini belirtin (şube 'şüpheli -> kişi'); action — sorumlu kişiden bir kart oluşturun ve bunu müşteriye onaylayın.
Başvurular müşterinin bir şey istediği mektuplar, formlar ve mesajlardır. Otomasyonun görevi başvuruyu kabul etmek, özünü anlamak ve manuel sıralamaya gerek kalmadan doğru kişiye teslim etmektir. Şema: tetikleyici - bir form dolduruldu veya bir mesaj alındı; AI adımı - isteği sınıflandırın (departman, konu, öncelik) ve kişileri çekin; yönlendirme adımı - alıcıyı kategoriye göre seçin; eylem - sorumlu kişinin yapılacaklar listesinde bir kart oluşturun ve müşteriye başvurunun kabul edildiğini onaylayın. Mekanik: Yapay zeka bir dağıtıcı olarak çalışır; serbest metni okur ve raflara koyar ve yönlendirme yalnızca etikete bakar. Kaldıraç: Müşteriye her zaman anında "alındı, üzerinde çalışıyoruz" onayını gönderin; bu, tekrarlanan isteklerin yarısını ortadan kaldırır. İçgörü: Yapay zekadan yalnızca kategoriyi değil aynı zamanda ona olan güveni de geri vermesini isteyin; Başvuruları genel akış yerine manuel inceleme için düşük güven düzeyiyle gönderin. İkinci numara: acil olanın boğulmaması için bir öncelik son tarihi ekleyin. Tipik bir çaylak hatası: Tartışmalı uygulamalarla ilgili nihai kararı geri dönüş olmadan vermesi için yapay zekaya güvenmek. Her zaman "şüpheli -> kişi" dalını başlatın, aksi takdirde nadir görülen, garip bir durum yanlış yöne gidecek ve sessizce kaybolacaktır.
Anında yapay zeka incelemesi için çözüm gönderme erişiminin kilidini açın.