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Новинки AI · «Думающие» модели · レッスン 8/10
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推論の間違いを見つけてください

思考モデルを批評家として使用します。 JSON を返します {"argument":"自分の言葉でテストされている議論の本質","find_flaw_prompt":"モデルに論理的エラーの検索を強制するクエリ","expected_flaw":"どのようなエラーが疑われるか、そしてその理由"}

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論理的な穴を捉える
💡 理論の一部

推論モデル (「思考」) は、正しく使用されれば優れた「批評」になります。隠れた仮定や論理的な置き換えを探し、例を使って議論をテストするように依頼します。古典的な罠は、つながりと原因(相関関係と因果関係)を混同することです。例: 夏には、アイスクリームの売上と水上事故の数が同時に増加します。しかし、アイスクリームは人を溺死させません。両方の価値は、3 番目の理由である熱によって引き上げられます。したがって、「A と B が一緒に成長する」のを見たときは、常に自問してください。本当に A が B の理由なのか、それとも 2 人とも第 3 の何かに惹かれているのでしょうか。その他の落とし穴は、1 つの事例から一般化し、代わりの論文で議論することです。 1 つ目のテクニック: 同じ事実について反例や別の説明を考え出すように依頼します。見つけるのは簡単です - 端子は鉄で覆われていません。 2 番目のテクニックは明らかではありません。議論の中で「事実」と「結論」を分離するようにモデルに依頼します。間違いはほとんどの場合、それらの間の移行部分に存在します。つまり、事実は真実ですが、結論はそこから導き出されません。典型的な新人の間違いは、感情的に議論することです(「ナンセンス、私は同意しません」)。エラーの種類に名前を付け、ロジックが観察から誤った結論にジャンプした場所を正確に示す方がより正確です。このようにして、批判は好みの問題ではなく検証可能になります。

どのように評価されますか? 合格 70

  • 1周囲にテキストのない有効な JSON25%
  • 2必須フィールドはそこにあります30%
  • 3論理エラーが見つかり、名前が付けられました45%
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