LearnAI
Новинки AI · «Думающие» модели · Урок 8/10
← К каталогу
Задача

Найти ошибку в рассуждении

Используй думающую модель как критика. Верни JSON {"argument":"суть проверяемого аргумента своими словами","find_flaw_prompt":"запрос, который заставит модель искать логическую ошибку","expected_flaw":"какую ошибку ты подозреваешь и почему"}

Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.
Ловить логические дыры
💡 Кусочек теории

Reasoning-модель — отличный «критик», если правильно её натравить. Проси искать скрытое допущение, логическую подмену и проверять аргумент примером. Классические ловушки: путать связь и причину (кофейни и доходы оба растут от общего богатства города, а не одно из другого), обобщать по одному случаю, спорить с подменённым тезисом. Первый приём: попроси придумать контрпример или альтернативное объяснение тех же фактов. Если оно легко находится — вывод не железный. Здесь третья причина, богатство города, объясняет и кофейни, и доходы. Второй приём, неочевидный: попроси модель отделить в аргументе «факты» от «выводов». Ошибка почти всегда живёт в переходе между ними — факты верные, а вывод из них не следует. Типичная ошибка новичка: спорить эмоционально («ерунда, не согласен»). Правильнее — назвать тип ошибки и точно показать, где именно логика прыгнула из наблюдения в неверный вывод. Так критика становится проверяемой, а не вопросом вкуса.

Как оценивается · проходной 70

  • 1Валидный JSON без текста вокруг25%
  • 2Есть нужные поля30%
  • 3Найдена и названа логическая ошибка45%
Твой промптClaude ⌄
🔒

Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.