사고 모델을 비평가로 사용하십시오. JSON 반환 {"argument":"자신의 말로 테스트 중인 인수의 본질","find_flaw_prompt":"모델이 논리적 오류를 찾도록 강제하는 쿼리","expected_flaw":"어떤 오류가 의심되고 그 이유는 무엇입니까?"}
추론 모델(“사고”)은 올바르게 사용된다면 훌륭한 “비평가”가 됩니다. 숨겨진 가정, 논리적 대체를 찾아보고 예를 들어 주장을 테스트하도록 요청하십시오. 고전적인 함정은 연결과 원인(상관관계와 인과관계)을 혼동하는 것입니다. 예: 여름에는 아이스크림 판매와 해상 사고 건수가 동시에 증가합니다. 그러나 아이스크림은 누구도 익사시키지 않습니다. 두 가치 모두 세 번째 이유인 열에 의해 끌어 올려집니다. 따라서 "A와 B가 함께 성장합니다"를 볼 때 항상 질문하십시오. A가 정말로 B의 이유입니까, 아니면 둘 다 제3의 것에 끌리는 것입니까? 다른 함정은 하나의 사례를 일반화하고 대체 논제를 가지고 논쟁하는 것입니다. 첫 번째 기술: 동일한 사실에 대한 반례나 대안적인 설명을 제시하도록 요청합니다. 찾기 쉽습니다. 터미널이 철판이 아니기 때문입니다. 두 번째 기술은 명확하지 않습니다. 모델에 주장의 "결론"과 "사실"을 분리하도록 요청합니다. 오류는 거의 항상 그들 사이의 전환에 존재합니다. 사실은 사실이지만 결론은 그로부터 나오지 않습니다. 신인의 전형적인 실수는 감정적으로 논쟁하는 것입니다(“말도 안되는 소리, 동의하지 않습니다”). 오류 유형의 이름을 지정하고 논리가 관찰에서 잘못된 결론으로 점프한 위치를 정확하게 표시하는 것이 더 정확합니다. 이렇게 하면 비판이 검증 가능해지고 취향의 문제가 되지 않습니다.
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